जाने कैसे आपका टूथपेस्ट मलेरिया से कैसे लड़ सकता है...

जाने कैसे आपका टूथपेस्ट मलेरिया से कैसे लड़ सकता है...

एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान 'रोबोट वैज्ञानिक' ने एक सामान्य टूथपेस्ट अवयव की पहचान करने में मदद की है जो मलेरिया परजीवी के तनाव से लड़ सकता है, जो वर्तमान में प्रयुक्त दवाओं के प्रतिरोधी हो गए हैं।



हालांकि इस बीमारी के इलाज के लिए कई दवाइयां का उपयोग किया जाता है, लेकिन मलेरिया परजीवी इन दवाओं के लिए तेजी से प्रतिरोधी हो रहे हैं, जिससे भविष्य में अनारोग्य मलेरिया की चित्ती को बढ़ाया जा सकता है।

वैज्ञानिक रिपोर्ट पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में, रोबोट वैज्ञानिक 'ईव' को एक उच्च-थ्रूपुट स्क्रीन में लगाया गया और पता चला कि कई टूथपेस्ट्स में पाया जाने वाला ट्रायकलॉसन, दवा प्रतिरोध के खिलाफ लड़ाई में मदद कर सकता है।

जब टूथपेस्ट में इस्तेमाल किया जाता है, ट्रिक्लोसैन फैटी एसिड के उत्पादन में शामिल एनओएल रिडक्टेस (एनएनआर) के रूप में जाना जाता एंजाइम की कार्रवाई को बाधित करके प्लेबैक बैक्टीरिया के निर्माण को रोकता है।

वैज्ञानिकों ने कुछ समय तक यह ज्ञात किया है कि ट्रिकलॉसन रक्त-स्टेज के दौरान मलेरिया परजीवी प्लॉस्डियम की संस्कृति में वृद्धि को रोकता है, और मान लिया है कि यह एनआईआर को लक्षित कर रहा था, जो यकृत में पाया जाता है।

'ईव' के साथ कार्य करना, ब्रिटेन में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया कि वास्तव में, ट्रिकलॉसन परजीवी विकास को प्रभावित करता है, विशेष रूप से डीएचएफआर नामक मलेरिया परजीवी के एक पूरी तरह से अलग एंजाइम को बाधित करता है।

DHFR एक अच्छी तरह से स्थापित antimalarial दवा, pyrimethamine का लक्ष्य है; हालांकि,खासकर अफ्रीका में मलेरिया परजीवी के बीच दवा के प्रति प्रतिरोध सामान्य है।

मलेरिया हर साल करीब पांच लाख लोगों को मारता है, मुख्य रूप से अफ्रीका और दक्षिण-पूर्व एशिया में।


शोधकर्ताओं ने दिखाया कि ट्राइकलॉसन पाइरिमेथेमिन-प्रतिरोधी परजीवी में भी इस एंजाइम को लक्षित करने और कार्य करने में सक्षम था।

कैम्ब्रिज के प्रोफेसर स्टीव ओलिवर ने कहा, "अफ्रीका और दक्षिण-पूर्व एशिया में दवा प्रतिरोधी मलेरिया एक महत्वपूर्ण खतरा बन रहा है, और प्रभावी उपचार की हमारी दवा छाती धीरे-धीरे घट रही है"

रोबोट वैज्ञानिक ईव को यूके में मैनचेस्टर और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालयों में वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा विकसित किया गया था ताकि स्वचालित रूप से विकास और परीक्षण करने के लिए टिप्पणियों की व्याख्या करने, प्रयोगशाला रोबोटिक्स के उपयोग के प्रयोगों को चलाने, नतीजे की व्याख्या करने के लिए दवा की खोज की प्रक्रिया को गति दी जा सके।

"आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस और मशीन सीखने से हमें स्वचालित वैज्ञानिक बनाने में मदद मिलती है, जो सिर्फ 'ब्रूट फोर्स' दृष्टिकोण नहीं लेते हैं, बल्कि विज्ञान के लिए एक बुद्धिमान दृष्टिकोण लेते हैं। इससे ड्रग की खोज की प्रगति में तेजी आ सकती है और संभावित रूप से बड़ा पुरस्कार प्राप्त हो सकता है।" मैनचेस्टर विश्वविद्यालय से रॉस किंग

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